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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于监测数据实现高压CVT故障识别诊断的方法，构建相电压的n个随机采样时刻采集的数据的集合，计算该数据集合的正态分布参数的均值，基于正态分布参数均值构建样本集合，计算样本集合的方差和标准差，并与阈值作比较，若超出阈值，则初步判断CVT故障；基于初步判断存在故障的CVT对应的相别，获取该相位同一点位结点的所有的CVT的值并计算均值，计算偏移量，构建偏移量集合，将偏移量集合中的任一值与其他值做比较，若该值大于其余值k倍，则认定当前值对应的CVT故障；判断故障CVT与同一等电位节点的正常CVT的方差的差异倍数，若大于预设值，则判定当前CVT为二次回路故障，否则判定为一次设备故障。
主权项：1.一种基于监测数据实现高压CVT故障识别诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、构建相电压的n个随机采样时刻采集的数据的集合计算该数据集合的正态分布参数的均值，基于所述正态分布参数均值构建样本集合X，计算所述样本集合X的方差和标准差，并与阈值作比较，若超出阈值，则初步判断CVT故障，进行步骤S2；步骤S2、基于初步判断存在故障的CVT对应的相别，获取该相位同一点位结点的所有的CVT的值并计算均值，基于获取的每个CVT的值与均值计算偏移量，构建偏移量集合Y，将偏移量集合Y中的任一值与其他值做比较，若该值大于其余值k倍，则认定当前值对应的CVT故障；步骤S3、判断故障CVT与同一等电位节点的正常CVT的方差的差异倍数，若大于预设值，则判定当前CVT为二次回路故障，否则判定为一次设备故障。
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