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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297316A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/40;G06F18/243;G06F18/25;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请提供一种客流量预测模型的训练方法和客流量预测方法，涉及客流管理技术领域，该训练方法包括：获取目标场所第一周期内的第一历史客流量数据、以及第一周期之后第二周期内的第二历史客流量数据；提取第一历史客流量数据的客流量特征向量；按照预设的小波算法对第一历史客流量数据进行小波分解和重构，得到重构特征向量；将客流量特征向量和重构特征向量作为训练样本，将第二历史客流量数据作为训练样本的标签，得到带有标签的训练样本；根据带有标签的训练样本，得到训练样本集；基于训练样本集对预设的初始模型进行训练，得到客流量预测模型；客流量预测模型用于预测目标场所的客流量数据。该方法用于提高客流量预测模型的准确率。
主权项：1.一种客流量预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标场所第一周期内的第一历史客流量数据、以及所述第一周期之后第二周期内的第二历史客流量数据；提取所述第一历史客流量数据的客流量特征向量；按照预设的小波算法对所述第一历史客流量数据进行小波分解和重构，得到重构特征向量；将所述客流量特征向量和所述重构特征向量作为训练样本，将所述第二历史客流量数据作为所述训练样本的标签，得到带有标签的训练样本；根据所述带有标签的训练样本，得到训练样本集；基于所述训练样本集对预设的初始模型进行训练，得到客流量预测模型；所述客流量预测模型用于预测所述目标场所的客流量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 客流量预测模型的训练方法和客流量预测方法
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