申请/专利权人：桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118296722A

主分类号：G06F30/15

分类号：G06F30/15;G06F30/28;G06F30/27;G06N3/126;G06F113/14;G06F113/08;G06F119/14;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了一种商用车空调风道结构优化设计方法,包括以下步骤:1、建立除霜和吹面风道的2种风道模型；2、分别将各种风道模型的生成文件进行网格划分,并把生成的网格文件导入CFD求解器中；3、将除霜、吹面风道导流板的位置、尺寸以及倒圆等设计变量进行参数化处理，利用最优拉丁超立方抽样方法选取样本点；4、采用DOE实验以及利用径向基函数（RBF）在CFD求解器中设定模型参数以及变量参数构建出设计变量和风量占比、总声压级的代理模型；5、在CFD求解器中将模拟空气流动达到准稳态，计算出风量分布以及噪声；6、利用多岛遗传算法（MultipleIntelligenceGroupAlgorithm，MIGA）优化参数；7、比对出各种风道模型中风量分配合理及噪声小的模型,并将其作为预选方案,然后对所述预选方案做至少一次风道模型修改，返回步骤2进行验证,确定最终风道模型。采用本发明的空调风道结构优化设计方法，有效控制风量分配,缩短参数测试时间，使用方便。

主权项：1.一种基于多岛遗传算法的商用车空调风道结构优化方法，其特征在于，具体步骤如下：1、新能源商用车除霜、吹面空调风道利用CFD和计算气动声学方法进行建模仿真，确定需要优化的位置；2、对需要优化的位置进行参数化处理，利用试验设计法（DesignOfExperiment，DOE）设计样本方案，并通过CFD求解器计算得到各方案的响应值；3、根据各方案参数和响应值构建代理模型，并验证代理模型误差；4、基于多岛遗传算法建立代理模型进行寻优预测，得到最优化参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 南宁桂电电子科技研究院有限公司 一种基于多岛遗传算法的商用车空调风道结构优化方法

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