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申请/专利权人：浙江一舟电子科技股份有限公司;大连理工大学宁波研究院
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297415A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06F18/243;G06F18/27;G06F18/214;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种用于储能集装箱的凝露预测方法与系统，涉及集装箱储能技术领域，主要包括步骤：获取实时的储能集装箱内部的工况数据、温湿度数据以及外部环境的温湿度数据；根据工况数据和温湿度数据通过神经网络模型进行预设时间段后储能集装箱内部温湿度数据以及相应露点温度的预测；根据预测的温湿度数据进行易凝露位置的表面温度计算，并与露点温度比较在凝露风险时启动通风装置，并在预设时间段后根据实时温湿度数据还存在凝露风险时启动应急冷源，并在阈值时间后根据实时温湿度数据还存在凝露风险时发出报警信号。本发明通过对环境参数的实时检测和数值处理，精准预测储能集装箱内的凝露生成，在凝露发生之前就能够及时采取预防措施。
主权项：1.一种用于储能集装箱的凝露预测方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取实时的储能集装箱内部的工况数据、温湿度数据以及外部环境的温湿度数据；S2：根据工况数据和温湿度数据通过神经网络模型进行预设时间段后储能集装箱内部温湿度数据以及相应露点温度的预测；S3：根据预测的温湿度数据进行易凝露位置的表面温度计算，并与露点温度比较判断是否存在凝露风险，若是，进入下一步骤，若否，返回S1步骤；S4：启动通风除湿装置，并在预设时间段后根据实时温湿度数据判断是否存在凝露风险，若是，进入下一步骤，若否，关闭通风除湿装置并返回S1步骤；S5：启动应急冷源，并在阈值时间后根据实时温湿度数据判断是否存在凝露风险，若是，发出报警信号，若否，关闭应急冷源并返回S1步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江一舟电子科技股份有限公司 大连理工大学宁波研究院 一种用于储能集装箱的凝露预测方法与系统
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