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申请/专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
摘要：本申请提出一种基于k近邻学习的冷却水管路结露检测方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内各时刻的冷却水管路的环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度、天气数据和各时刻的结露数据；根据所述数据对初始的k近邻学习模型的邻居数量进行优化，得到优化后的k近邻学习模型的邻居数量；获取待检测时刻冷却水管路所在位置的环境温度、湿度、总管温度和天气数据；基于所述优化后的k近邻学习模型的邻居数量和所述环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度和天气数据确定待检测时刻冷却水管路的结露数据。本申请提出的技术方案，可以根据冷却水管路的监测数据和天气状况，精确的预测出冷却水管路结露情况。
主权项：1.一种基于k近邻学习的冷却水管路结露检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史时段内各时刻的冷却水管路的环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度、天气数据和各时刻的结露数据；根据所述历史时段内各时刻的冷却水管路的环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度、天气数据和结露数据对初始的k近邻学习模型的邻居数量进行优化，得到优化后的k近邻学习模型的邻居数量；获取待检测时刻冷却水管路所在位置的环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度和天气数据；基于所述优化后的k近邻学习模型的邻居数量和所述环境温度、湿度、所述冷却水管路的总管温度和天气数据确定所述待检测时刻冷却水管路的结露数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能澜沧江水电股份有限公司 一种基于k近邻学习的冷却水管路结露检测方法及系统
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