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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2023-07-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN116843798B
主分类号：G06T13/00
分类号：G06T13/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开
摘要：本说明书实施例提供了动画生成方法、模型训练方法及装置，动画生成方法的一具体实施方式包括：获取用户针对目标音频自定义的情感序列，情感序列包括按时序排列的若干情感类别，各情感类别用于指示待生成的动画中呈现的面部情感或表情；将目标音频和情感序列输入到参数预测模型进行模型处理，得到参数序列，参数序列包括按时序排列的多个参数组；根据各个参数组，生成对应的包括面部的动画片段，从而生成目标动画。生成的动画可以指示按照时序排列的一系列的情感或表情，生成的动画的生动性较强。
主权项：1.一种动画生成方法，包括：获取用户针对目标音频自定义的情感序列，所述情感序列包括按时序排列的多个情感类别，各情感类别用于指示待生成的动画中呈现的面部情感或表情；将所述目标音频和所述情感序列输入到参数预测模型进行模型处理，得到参数序列，所述参数序列包括按时序排列的多个参数组，所述参数预测模型包括Transformer网络和预测网络；其中，所述模型处理包括：对所述目标音频进行特征提取，得到依序排列的各个时间片段的音频向量的序列；通过将所述情感序列中的各情感类别编码转换为情感嵌入向量，得到依序排序的各个时间片段的情感嵌入向量的序列；将所述音频向量的序列和情感嵌入向量的序列在时序上对齐，分别进行融合，得到融合嵌入序列；利用所述Transformer网络中的位置编码模型为所述融合嵌入序列中的各个融合嵌入向量添加位置编码，得到第三特征；利用所述Transformer网络中的自注意力模型分别对所述第三特征中的每个嵌入向量进行注意力编码，得到每个嵌入向量对应的目标嵌入，形成目标嵌入序列；利用所述预测网络处理所述目标嵌入序列，预测出所述参数序列；根据各个参数组，生成对应的包括面部的动画片段，从而生成目标动画。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 动画生成方法、模型训练方法及装置
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