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申请/专利权人：迈立塔股份有限公司

摘要：可以公开一种借助于计算装置而执行的新药候选物质导出方法。新药候选物质导出方法可以包括：生成由分别代表生物学实体的节点利用代表所述节点之间相互关联度的连接线进行连接的精确知识网络的步骤；分析精确知识网络中存在的药物‑疾病节点对，决定导出新药候选物质所需的基础药物的步骤；及使用基于人工神经网络的结构预测模型，获得具有与基础药物类似化学结构的类似物质的步骤；生物学实体可以包括基因、蛋白质、新陈代谢体、症状、疾病、化合物及药物中至少一种，在结构预测模型中，可以输入基础药物的基于SMILESSimplifiedMolecular‑Inputline‑EntrySystem：简化分子线性输入规范的字符串。

主权项：1.一种新药候选物质导出方法，所述新药候选物质导出方法借助于计算装置来执行，包括：利用生物学实体种类数据库和生物学实体之间相互关联度相关数据库，生成由分别代表生物学实体的节点利用代表所述节点之间相互关联度的连接线进行连接的精确知识网络的步骤；分析所述精确知识网络中存在的药物-疾病节点对，决定导出新药候选物质所需的基础药物的步骤；使用基于人工神经网络的结构预测模型，获得具有与所述基础药物类似化学结构的类似物质的步骤；及通过基于人工神经网络的物性预测模型来预测所述类似物质的物性的步骤；通过基于图论指标来提取一部分节点而生成所述精确知识网络，所述生物学实体包括基因、蛋白质、新陈代谢体、症状、疾病、化合物及药物，所述相互关联度的范畴包括相互作用、参与、共变、调节、关联、结合、上调、原因、类似、治疗、下调、缓解、发现、位置、包含及表达，所述决定导出新药候选物质所需基础药物的步骤包括：计算所述精确知识网络中存在的药物-疾病节点对的接近度的标准分数的步骤；选择所述接近度的所述标准分数小于基准值的至少一个药物-疾病节点对的步骤；及如果在所述选择的至少一个药物-疾病节点对的路径上有代表疾病的节点，则将所述药物-疾病节点对的所述药物决定为所述基础药物的步骤，在所述结构预测模型中，输入所述基础药物的基于简化分子线性输入规范的字符串，所述物性包括溶解度、水合能、熔点、沸点、毒性、电气稳定性、激发态性质、蛋白质-配体结合、离解常数及膜透过性中至少一者。

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