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申请/专利权人:华南理工大学
摘要:本发明公开了一种语义增强的零样本甲骨文字符识别方法,包括:根据域和字符类别为甲骨文图像构造可学习的提示信息;引入对比式语言‑图像预训练模型,并通过平衡采样策略采样数据,对可学习的提示信息进行优化,以实现从甲骨文拓片和字模图像中挖掘出语义信息;去除域提示信息来得到域无关的提示信息,进而通过语义编码器编码得到域无关的字符语义;通过类内共享特征学习分支和类间差异特征学习分支对视觉编码器进行监督训练;采用训练好的视觉编码器,实现零样本甲骨文字符识别。
主权项:1.一种语义增强的零样本甲骨文字符识别方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,根据域和字符类别为甲骨文图像构造可学习的提示信息;步骤2,引入对比式语言-图像预训练模型,并通过平衡采样策略采样数据,对可学习的提示信息进行优化,以实现从甲骨文拓片和字模图像中挖掘出语义信息;步骤3,去除域提示信息来得到域无关的提示信息,进而通过语义编码器编码得到域无关的字符语义;步骤4,通过类内共享特征学习分支和类间差异特征学习分支对视觉编码器进行监督训练;步骤5,采用训练好的视觉编码器,实现零样本甲骨文字符识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华南理工大学 一种语义增强的零样本甲骨文字符识别方法
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