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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提供一种基于事件相机的小样本行为识别方法及系统，该方法包括如下步骤：通过事件相机获取小样本事件数据；预处理小样本事件数据，并分割为训练集数据和测试集数据；从训练集数据中提取出有数据标签的支持集数据和无数据标签的查询集数据；通过噪声感知事件编码器处理支持集数据和查询集数据；将去噪支持集数据帧集和去噪查询集数据帧集输入至预设的骨干网络和预设的时序变换器中进行特征处理，得到第一低维特征和第二低维特征；将第一低维特征和第二低维特征输入至蒸馏原型距离融合模块中进行多度量分类，得到分类结果；根据分类结果分析得到小样本事件数据的行为识别结果。本发明具有可以根据事件相机的小样本数据实现行为识别的效果。
主权项：1.一种基于事件相机的小样本行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：通过事件相机获取小样本事件数据；预处理所述小样本事件数据，并将预处理后的所述小样本事件数据分割为训练集数据和测试集数据，所述训练集数据中任一数据的数据标签均与所述测试集数据中任一数据的数据标签不同；从所述训练集数据中提取出有所述数据标签的支持集数据和无所述数据标签的查询集数据；通过噪声感知事件编码器处理所述支持集数据和所述查询集数据，得到去噪支持集数据帧集和去噪查询集数据帧集；将所述去噪支持集数据帧集和所述去噪查询集数据帧集输入至预设的骨干网络和预设的时序变换器中进行特征处理，得到所述去噪支持集数据帧集对应的第一低维特征和所述去噪查询集数据帧集对应的第二低维特征；将所述第一低维特征和所述第二低维特征输入至蒸馏原型距离融合模块中进行多度量分类，得到分类结果；根据所述分类结果分析得到所述小样本事件数据的行为识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于事件相机的小样本行为识别方法及系统
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