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基于图像识别的起重工和吊钩检测跟踪方法及系统 

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申请/专利权人:山西太重数智科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于图像识别的起重工和吊钩检测跟踪方法,涉及起重机领域,包括:获取起重机作业现场的视频图像;将图像分别输入人员检测模型和吊钩检测模型,得到人员检测结果和吊钩检测结果;确定检测结果中是否存在起重工、吊钩;若存在起重工,且对应的检测置信度大于或等于预设置信度阈值,根据第一设定跟踪策略进行跟踪检测;若存在起重工,且对应的检测置信度小于预设置信度阈值,根据第二设定跟踪策略进行跟踪检测;若不存在起重工,根据第三设定跟踪策略进行跟踪检测;若存在吊钩,根据第四设定跟踪策略进行跟踪检测;若不存在吊钩,根据第五设定跟踪策略进行跟踪检测。本发明能够提高起重工和吊钩检测精度,实现两者状态的跟踪监控。

主权项:1.一种基于图像识别的起重工和吊钩检测跟踪方法,其特征在于,包括:获取跟踪时刻的起重机作业现场的视频图像;将所述视频图像分别输入预先训练的人员检测模型和吊钩检测模型,得到所述视频图像对应的人员检测结果,以及所述视频图像对应的吊钩检测结果;确定所述人员检测结果中检测到的人员是否存在起重工,以及所述吊钩检测结果中是否存在吊钩;若存在起重工,且起重工对应的检测置信度大于或等于第一预设置信度阈值,则根据第一设定跟踪策略进行起重工的持续跟踪检测;若存在起重工,且起重工对应的检测置信度小于第一预设置信度阈值,则根据第二设定跟踪策略进行起重工的持续跟踪检测;若不存在起重工,则根据第三设定跟踪策略进行持续跟踪检测;若存在吊钩,则根据第四设定跟踪策略进行吊钩的持续跟踪检测;若不存在吊钩,则根据第五设定跟踪策略进行持续跟踪检测;根据第一设定跟踪策略进行起重工的持续跟踪检测,包括:获取当前时刻之后第一预设时间内包括当前起重工的图像,并利用所述人员检测模型实时检测获取的每一帧图像,计算所有帧图像的检测结果中存在起重工的占比;若占比小于或等于第一预设比值,则停止跟踪检测;若占比大于第一预设比值且小于第二预设比值,则调整起重工在图像中的位置及占比,继续获取之后第一预设时间内包括当前起重工的图像,并利用所述人员检测模型实时检测获取的每一帧图像,计算所有帧图像的检测结果中存在起重工的比例,若比例小于第一预设比例阈值,则停止跟踪检测,若比例大于或等于第一预设比例阈值,则返回步骤“继续获取之后第一预设时间内包括当前起重工的图像”以进行持续跟踪检测;若占比大于或等于第二预设比值,则返回步骤“获取当前时刻之后第一预设时间内包括当前起重工的图像,并利用所述人员检测模型实时检测获取的每一帧图像,计算所有帧图像的检测结果中存在起重工的占比”,以进行持续跟踪检测。

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权利要求:

百度查询: 山西太重数智科技股份有限公司 基于图像识别的起重工和吊钩检测跟踪方法及系统

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