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基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法 

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申请/专利权人:东北大学

摘要:本发明的基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法,包括:输入eMBB用户设备的集合,URLLC用户设备的集合,每个时隙包含的微时隙个数以及eMBB数据流的最低数据速率集合;系统处于离线阶段时,利用OMT求解器求得eMBB数据流传输所需CB资源的分配方案,如果有解则进入在线阶段,否则返回失败;系统进入在线阶段时,每个时隙开始时,按照OMT求解器求得的eMBB数据流的CB资源分配方案来分配TB资源给eMBB数据流;URLLC数据流到达之后,采用全局最早截止期优先算法来调度URLLC数据流,使用强化学习算法求解URLLC数据流的抢占eMBB的策略;判断超周期是否结束,在超周期内,则重复强化学习过程,如果超周期结束,则返回成功。

主权项:1.基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法,其特征在于,包括:步骤1:输入eMBB用户设备的集合,URLLC用户设备的集合,每个时隙包含的微时隙个数以及eMBB数据流的最低数据速率集合;步骤2:系统处于离线阶段时,利用OMT求解器求得eMBB数据流传输所需CB资源的分配方案,如果有解则进入在线阶段,否则返回失败;步骤3:系统进入在线阶段时,每个时隙开始时,按照OMT求解器求得的eMBB数据流的CB资源分配方案来分配TB资源给eMBB数据流;步骤4:URLLC数据流到达之后,采用全局最早截止期优先算法来调度URLLC数据流,使用强化学习算法求解URLLC数据流的抢占eMBB的策略;步骤5:判断超周期是否结束,在超周期内,则重复步骤4,如果超周期结束,则返回成功。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东北大学 基于强化学习的5G网络中eMBB和URLLC共存数据流调度方法

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