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申请/专利权人：南京农业大学
摘要：本发明提出了一种基于改进YOLOv8和OpenCV的种蛋鸽智能查蛋及鸽蛋定位系统。通过改进的YOLOv5检测算法，实现对真假蛋的检测和分类；通过OpenCV实现条形码识别,对条形码图像进行灰度化、滤波、二值化等预处理，提取条形码位置信息。利用级联YOLOv5和OpenCV模型的方法检测种蛋鸽的产蛋情况，解决了鸽蛋自动管理问题，系统识别效果显著，且相比人工操作更加高效准确，也为鸽蛋识别领域的后续研究奠定了基础。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8和OpenCV的种蛋鸽智能查蛋及鸽蛋定位系统，其特征在于它包括喂料机、摄像头和本地服务器，摄像头安装于喂料机上，用于实时采集鸽笼视频数据，通过PC端将所采集的视频数据进行导出再进行后台分析和处理；服务器中级联改进的YOLOv8和OpenCV模型作为鸽蛋的定位与计数子系统，实现鸽蛋的定位与种蛋鸽的产蛋情况检测；鸽蛋的可视化子系统将定位与计数子系统的输出结果显示于前端页面，进行展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 基于改进YOLOv8和OpenCV的种蛋鸽智能查蛋及鸽蛋定位系统
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