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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明涉及医学图像的危机器官自动勾画的技术领域，为基于U‑Net模型的危机器官自动勾画方法及系统，其方法包括：获取医学图像；对医学图像进行预处理；通过临床医师手动勾画危机器官，得到标准勾画图，并作为识别危机器官的标签集；构建U‑Net模型，并利用标准勾画图对所构建的U‑Net模型进行训练，得到标准勾画图所对应的危机器官模型；利用U‑Net模型对医学图像中的危机器官进行自动勾画，得到危机器官的轮廓。本发明能够准确进行危机器官自动勾画，拥有优秀的图像分割性能，并具有良好的泛化能力和鲁棒性，能够适应不同的应用场景，具有广泛的应用前景和发展潜力。
主权项：1.一种基于U-Net模型的危机器官自动勾画方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医学图像；对医学图像进行预处理；通过临床医师手动勾画危机器官，得到标准勾画图，并作为识别危机器官的标签集；构建U-Net模型，并利用标准勾画图对所构建的U-Net模型进行训练，得到标准勾画图所对应的危机器官模型；利用U-Net模型对医学图像中的危机器官进行自动勾画，得到危机器官的轮廓。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于U-Net模型的危机器官自动勾画方法及系统
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