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申请/专利权人：中南大学湘雅二医院
摘要：本发明公开了一种三维医学图像中器官的定位方法及系统，包括：S1：利用高斯滤波与边缘增强对三维医学图像进行预处理，获得预处理后的三维医学图像；S2：结合Gabor算子和图像金字塔提取预处理后的三维医学图像的多尺度特征；S3：将预处理后的三维医学图像和对应的多尺度特征输入至区域建议网络，获得器官候选区域；S4：对每一个器官候选区域，基于MaskR‑CNN构建器官定位网络进行分类和边界框位置回归，并生成分割掩码；S5：构建联合损失函数并使用改进的梯度下降法训练器官定位网络。本发明能够提高三维医学图像器官定位的精度和效率，同时增强模型对噪声的鲁棒性。
主权项：1.一种三维医学图像中器官的定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用高斯滤波与边缘增强对三维医学图像进行预处理，获得预处理后的三维医学图像；S2：结合Gabor算子和图像金字塔提取预处理后的三维医学图像的多尺度特征；S3：将预处理后的三维医学图像和对应的多尺度特征输入至区域建议网络，获得器官候选区域；S4：对每一个器官候选区域，基于MaskR-CNN构建器官定位网络进行分类和边界框位置回归，并生成分割掩码；S5：构建联合损失函数并使用改进的梯度下降法训练器官定位网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅二医院 一种三维医学图像中器官的定位方法及系统
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