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申请/专利权人：哈尔滨工业大学

摘要：一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法，本发明属于数据分析技术领域。方法步骤是：获取数字化平台上的相关数据信息和文本信息，并选定突发公共卫生事件的发生期和发生前期；对获取到的文本信息进行分词处理，并利用文本分析技术获取情感词词频、感知过程词词频和认知过程词词频，并对消费者情绪和影响因素进行表征；将突发公共卫生事件作为自变量，消费者情绪作为因变量，选定其余中介变量和调节变量，将消费者评论时间、出行类型、数字化平台上的评论特征、商家属性特征、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应作为控制变量，建立计量经济模型；对计量经济模型进行分析。本发明用于突发公共卫生事件对消费者情绪的预测。

主权项：1.一种突发公共卫生事件对消费者情绪的预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：数据收集与预处理；利用Python语言编写的爬虫程序获取数字化平台上的相关数据信息和评论文本信息，并根据获取到的数据信息和突发公共卫生事件实际确诊病例数量统计情况选定突发公共卫生事件的发生期和发生前期；步骤二：文本分析；对获取到的评论文本信息进行分词处理，并利用文本分析技术获取情感词词频、感知过程词词频和认知过程词词频，并对消费者情绪和所需的各影响因素进行表征；所述步骤二中，将消费者评论信息中的情感表达作为消费者情绪表征，在对获取到的评论文本信息进行分词处理的基础上，借助LIWC获取情感词词频，将积极情感过程词与消极情感过程词经过计算转化为取值1-5分的总情绪，用以表征消费者情绪；总情绪取值的具体转化方式如下：首先，通过式1来测量初始情感值： 其中，Sentimenti代表计算得到的第i个评论的初始情感值得分；PWi代表第i个评论中的积极情感过程词个数；NWi代表第i个评论中的消极情感过程词个数；TWi代表第i个评论的总词数；根据式1计算得到的各评论的初始情感值得分在-1和1之间；其次，根据式2重新计算总情绪得分：Sentiment'＝max'-min'×[x-minmax-min]+min'2其中，Sentiment’代表计算得到的评论的总情绪得分；x代表先前计算得到的评论的初始情感值得分；min和max分别代表先前计算得到的初始情感值得分中的最小值和最大值；min’和max’分别代表重新计算的总情绪得分的最小值和最大值，即1和5；根据式2计算得到的各评论的总情绪得分在1和5之间；步骤三：计量经济模型构建；在获取到的数据信息和文本分析的基础上，将突发公共卫生事件作为自变量，消费者情绪作为因变量，选定其余中介变量和调节变量，并将消费者评论时间、出行类型、数字化平台上的评论特征、商家属性特征、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应这些要素作为控制变量，建立计量经济模型，即突发公共卫生事件对消费者情绪影响的模型；步骤三中，选定消费者感知水平作为中介变量，消费者认知水平作为调节变量；步骤三中，利用逐步法和有调节的中介模型检验方法建立计量经济模型；所述计量经济模型的构建过程如下：Sentiment＝β0+β1COVID19+∑λiControli+ε3Percept＝β0+β1COVID19+∑λiControli+ε4Sentiment＝β0+β1COVID19+β2Percept+∑λiControli+ε5Sentiment＝β0+β1Percept+β2Cogproc+β3Percept*Cogproc+∑λiControli+ε6Sentiment＝β0+β1COVID19+β2Cogproc+∑λiControli+ε7Percept＝β0+β1COVID19+β2Cogproc+∑λiControli+ε8Sentiment＝β0+β1COVID19+β2Percept+β3Cogproc+∑λiControli+ε9Sentiment＝β0+β1COVID19+β2Percept+β3Cogproc+β4Percept*Cogproc+∑λiControli+ε10其中，Sentiment为因变量，表示消费者情绪；COVID19为自变量，表示评论时是否处于突发公共卫生事件发生期；Percept为中介变量，表示消费者感知水平；Cogproc为调节变量，表示消费者认知水平；Percept*Cogproc为消费者感知水平与认知水平的交互项；Controli表示所有控制变量；ε为误差项；β0为常数项；在式6中，系数β1代表消费者感知水平对消费者情绪的影响，在其余式子中，系数β1代表突发公共卫生事件对消费者情绪消费者感知水平的影响；在式5、9和10中，系数β2代表消费者感知水平对消费者情绪的影响，在其余式子中，系数β2代表消费者认知水平对消费者情绪消费者感知水平的影响；在式9和10中，系数β3代表消费者认知水平对消费者情绪的影响，在式6中，系数β3代表消费者认知水平的调节效应；在式10中，系数β4代表消费者认知水平的调节效应；∑λi代表控制变量对消费者情绪消费者感知水平的影响；步骤四：计量经济模型分析；依次利用逐步法、Bootstrap方法及有调节的中介模型检验方法对突发公共卫生事件对消费者情绪影响的潜在机制与其边界进行探究，并通过替换因变量、替换有调节的中介模型检验方法和控制商家层面的固定效应方法对计量经济模型，即突发公共卫生事件对消费者情绪影响的模型进行稳健性检验，为数字化平台管理者与商家经营者合理应对突发公共卫生事件提供实践指导；步骤一中，对数字化平台上相关数据信息和评论文本信息的收集包括商家层面数据收集和个人层面数据收集，商家层面数据收集包括：商家属性特征、数字化平台上的评论特征；个人层面数据收集包括：消费者评论时间、评论文本、出行类型、评论来源、商品体验时间和评论时间的季节效应；步骤二中，对所需的各影响因素进行表征包括消费者感知水平和消费者认知水平。

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