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申请/专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
摘要：本发明涉及互联网数据分析技术领域，为节省计算开销，提高归类效率，本发明提供一种崩溃事件的自动化归类方法，获取应用端发生崩溃事件的崩溃日志；从崩溃日志中提取关键词向量；采用局部敏感哈希算法计算关键词向量的哈希值，将相近哈希值所对应的崩溃事件纳入同一归因桶中，完成崩溃事件粗分类；根据关键词向量的相似度对同一归因桶中的崩溃事件进行聚类，完成崩溃事件细分类。本发明能够帮助开发人员从海量的崩溃日志中快速找到相似的崩溃事件，加快代码修复速度。
主权项：1.一种崩溃事件的自动化归类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取应用端发生崩溃事件的崩溃日志；从崩溃日志中提取关键词向量；采用局部敏感哈希算法计算关键词向量的哈希值，将相同哈希值所对应的崩溃事件纳入同一归因桶中，完成崩溃事件粗分类；根据关键词向量的相似度对同一归因桶中的崩溃事件进行聚类，完成崩溃事件细分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算机网络信息中心 一种崩溃事件的自动化归类方法
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