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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司
摘要：本发明涉及一种电力控制技术领域，是一种基于模型预测控制的储能参与第二道防线控制方法、装置，包括：筛选出惯量严重缺失的一个或多个场景；基于遗传算法求解各个场景下电力系统所需的最小惯量；确定各个场景下电力系统的优储能出力，包括对实测系统频率曲线通过滚动时间窗模型进行频率偏差预测，得到系统频率预测曲线，将系统频率预测曲线输入策略预测控制模型，得到最优储能出力。本发明针对惯量缺失最严重的场景，结合实测系统频率曲线，利用滚动时间窗模型和策略预测控制模型对储能在稳控切机过程中的储能出力进行优化，在第二道防线稳控切机过程中能按照稳定控制要求实现储能充、放电状态的快速切换，以及充、放电功率的快速调节。
主权项：1.一种基于模型预测控制的储能参与第二道防线控制方法，其特征在于，包括：在电力系统对应的各类场景下，筛选出惯量严重缺失的一个或多个场景；基于遗传算法求解各个场景下电力系统所需的最小惯量；确定各个场景下电力系统的优储能出力，包括对实测系统频率曲线通过滚动时间窗模型进行频率偏差预测，得到系统频率预测曲线，将系统频率预测曲线输入策略预测控制模型，得到最优储能出力，其中策略预测控制模型基于使得系统频率预测曲线与系统频率参考曲线的接近度满足设置阈值的条件构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网新疆电力有限公司 基于模型预测控制的储能参与第二道防线控制方法、装置
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