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申请/专利权人：山东千人考试服务有限公司
摘要：本发明提供了一种基于HanLP的无纸化考试主观题自动评阅方法，属于基于计算机技术的考试评卷技术领域；该方法包含主观题参考答案预处理、主观题考生答案预处理、考生答案相似度计算、试题得分计算的四个功能模块。该方法通过结合Hanlp和Word2Vec，实现分段、分句、分词，语句相似度和词语相似度的计算；基于试题得分计算规则得出试题分数。这种方法可以快速处理大量数据，使得自动阅卷成为可能，尤其在考生众多的考试中，能显著提高评分效率；能保持评分的一致性，每个考生的答案都按照统一标准评估，减少人为评分的主观偏差；减少对人力资源的依赖，长期来看，有助于降低考试评分成本；避免人为情感和偏见，提高评分的客观性。
主权项：1.一种基于HanLP的无纸化考试主观题自动评阅方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，对主观题参考答案进行预处理；步骤包括段落拆分、语句拆分、词语拆分、关键词设定、语句得分点设定、关键词得分点设定、得分规则设定和生成自定义词典；其中，词语拆分是基于Hanlp设置自定义词典路径、采用双向最长匹配并开启合并与词性标注功能，对语句拆分的语句列表中的语句进行逐句词语拆分，拆分的词语按照语句为单位分别存储，形成词语列表；通过以上步骤形成试题阅卷规则结构，包含试题ID、试题分数、句子数量和句子列表；其中，句子列表包含句子分数、句子内容、判分方式、关键词分数和关键词列表；步骤2，对主观题考生答案进行预处理；步骤包括段落拆分、语句拆分和词语拆分，其中，词语拆分采用HanLP分词模型，并融合分词策略；最终形成待评阅试题结构，包括试题ID、得分、句子数量和句子列表；句子列表包含句子内容、句子得分、相似度、得分方式、关键词得分和关键词列表，关键词列表包含关键词和相似度；步骤3，对考生答案进行相似度计算；步骤包括语句相似度计算、查找最匹配语句和词语相似度计算；步骤4，试题得分计算；步骤包括计算参考答案语句得分和计算本题总得分。
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百度查询： 山东千人考试服务有限公司 一种基于HanLP的无纸化考试主观题自动评阅方法
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