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申请/专利权人：乳山新达食品有限公司

摘要：本发明提供基于分离提取的图像数据进行海产品检测分类方法及系统，涉及海产品检测分类技术领域。该方法包括获取目标海产品的分类图像数据，分别进行目标边界信息和肉质光泽度信息的提取，建立目标边界对比数据库和目标肉质对比数据库；获取目标海产品的多个实时图像数据，结合目标边界对比数据库进行边界信息对比，并根据对比结果数据，对目标海产品进行分类筛选，形成不同的筛选类；根据不同的筛选类确定目标筛选类，并获取目标筛选类的实时肉质光泽度信息，结合目标肉质对比数据库进行肉质分类分析，形成肉质分类结果数据。该方法能够实现对海产品肉质的高效自动化筛选。

主权项：1.基于分离提取的图像数据进行海产品检测分类方法，其特征在于，包括：获取目标海产品的分类图像数据，分别进行目标边界信息和肉质光泽度信息的提取，建立目标边界对比数据库和目标肉质对比数据库；获取目标海产品的多个实时图像数据，结合所述目标边界对比数据库进行边界信息对比，并根据对比结果数据，对所述目标海产品进行分类筛选，形成不同的筛选类；根据不同的所述筛选类确定目标筛选类，并获取所述目标筛选类的实时肉质光泽度信息，结合所述目标肉质对比数据库进行肉质分类分析，形成肉质分类结果数据；其中，获取目标海产品的分类图像数据，分别进行目标边界信息和肉质光泽度信息的提取，建立目标边界对比数据库和目标肉质对比数据库，包括：获取所述目标海产品的分类图像数据，并对所述分类图像数据进行图像获取方向的划分，形成不同的方向分类图像数据集；对不同的所述方向分类图像数据集进行基于目标边界信息的提取分析，形成所述目标边界对比数据库：对每个所述方向分类图像数据集，提取每个图像中的边界信息，形成目标边界函数集，其中，所述目标边界函数集中的每个目标边界函数包含以图像的中心为坐标原点的边界坐标系；对所述目标边界函数集中所有的所述目标边界函数进行基于所述边界坐标系的重叠对比，将重合度最高的所述目标边界函数确定为指定边界函数；设定角度步长α，以所述指定边界函数对应的所述边界坐标系为点集化的参考坐标系；以坐标原点为基准，以所述角度步长α为指定参考点获取的角度间隔，依次从坐标原点形成射线，并将射线与所述指定边界函数相交的点确定为所述指定参考点；获取每个所述指定参考点对应的函数导数，形成指定导数集=[，，…，]，k表示获取的指定参考点的编号；对所述目标边界函数集中除所述指定边界函数外的其他所述目标边界函数进行基于所述指定边界函数的缩放处理，形成处理边界函数；对所述处理边界函数在对应的所述边界坐标系下进行与所述指定边界函数的点集化参数相同的点集化，并确定每个处理参考点对应的处理导数，形成对应的处理导数集，其中，n表示所述目标边界函数中除所述指定边界函数外的其他所述目标边界函数的编号；将每个所述指定参考点与每个所述处理边界函数中的所述处理导数进行基于所述边界坐标系上位置的一一对应，并以所述指定导数集中每个所述指定导数为基础，以每个所述处理导数集中对应的所述处理导数为范围调整量，确定每个所述指定参考点的导数调整范围；结合不同方向分类图像数据集对应的所有所述指定参考点的所述导数调整范围，建立所述目标边界对比数据库；对不同的所述方向分类图像数据集进行基于肉质光泽度信息的提取分析，形成所述目标肉质对比数据库。

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