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申请/专利权人：广州数说故事信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的传播主张和消费故事分析方法及系统，方法包括：S1：获取消费者互联网数据；S2：利用要素挖掘算法对获取的数据进行挖掘输出和目标消费者关注品类相关的概念要素；S3：对概念要素进行分类，然后对每一类元素进行数据分析，根据数据分析结果进行故事模型打分；S4：根据消费者的不同需求将要素整合成不同要素组合，将每个组合中的要素进行两两关联，计算每个要素组合的关联声量，将关联声量最大的要素组合作为最优组合；S5：将两两关联的要素组合表示成桑基图，利用桑基图在关注的要素点范围内，挖掘和扩展出要素内容。本发明提高了数据处理分析效率，减少了人工投入，通过要素的拆解组合，提供了便捷的新故事生成路径。
主权项：1.一种基于大数据的传播主张和消费故事分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取消费者互联网数据；S2：利用要素挖掘算法对获取的数据进行挖掘输出和目标消费者关注品类相关的概念要素；具体步骤为：确定标注的要素；对训练数据进行标注；利用微调预训练模型的方法对现有的命名实体识别模型进行预训练，使命名实体识别模型学习标注数据中的信息；将要分析的文本输入至训练好的命名实体识别模型，输出概念要素；S3：对概念要素进行分类，然后对每一类元素进行数据分析，根据数据分析结果进行故事模型打分；具体步骤为：将概念要素分为五种类型，对每种要素类型进行数据分析，所述数据分析包括：基于声量的热度排行和上升速度排行分析；将数据分析结果输入至故事模型进行打分，得到消费者故事分数；S4：根据消费者的不同需求将概念要素整合成不同要素组合，将每个组合中的要素进行两两关联，计算每个要素组合的关联声量，将关联声量最大的要素组合作为最优组合；S5：将两两关联的要素组合表示成桑基图，利用桑基图在关注的要素点范围内，挖掘和扩展出要素内容。
全文数据：
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百度查询： 广州数说故事信息科技有限公司 一种基于大数据的传播主张和消费者故事分析方法及系统
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