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申请/专利权人：武汉兰丁智能医学股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于多示例学习和软标签的宫颈细胞涂片年龄评估方法及系统，包括以下步骤：采集宫颈细胞涂片及其对应的年龄标签；通过标签平滑处理制作宫颈细胞涂片对应的软标签；将宫颈细胞涂片切分成互不重叠的patch，使用随机掩蔽策略将每个涂片对应的patch包划分为m个子包；使用自监督预训练的深度卷积神经网络提取patch特征；利用基于注意力机制的聚合模型将patch特征嵌入聚合为涂片特征嵌入；构造基于涂片特征嵌入的年龄评估分类器。本发明利用多示例学习方法、无监督对比学习和标签平滑处理，解决了宫颈细胞涂片进行年龄评估时遇到的处理高分辨率涂片问题以及未考虑年龄的增长性和关联性的问题。
主权项：1.一种基于多示例学习和软标签的宫颈细胞涂片年龄评估方法，其特征是：包括以下步骤：S1、采集宫颈细胞涂片及其对应的年龄标签；S2、通过标签平滑处理制作宫颈细胞涂片对应的软标签；S3、将宫颈细胞涂片切分成互不重叠的patch，使用随机掩蔽策略将每个涂片对应的patch包划分为m个子包；S4、使用自监督预训练的深度卷积神经网络提取patch特征；S5、将patch特征通过基于注意力机制的聚合模型进行嵌入和聚合，得到涂片的特征嵌入；S6、构造基于涂片特征嵌入的年龄评估分类器；通过以上步骤实现根据宫颈细胞涂片评估生理年龄。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉兰丁智能医学股份有限公司 一种基于多示例学习和软标签的宫颈细胞涂片年龄评估方法及系统
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