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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种图像翻译模型构建方法、图像翻译方法和装置，构建方法包括：获取训练样本组；基于初始模型中的编码模块，提取可见光样本图像的图像特征；获取提示特征、可学习的掩码输出特征和红外输出特征，并将提示特征、掩码输出特征和红外输出特征进行拼接，得到拼接特征；基于图像特征和拼接特征分别进行掩码图像预测和红外图像预测，分别得到预测掩码图像和预测红外图像；基于红外标签图像与预测红外图像之间的差异，以及掩码标签图像与预测掩码图像之间的差异，对初始模型进行参数迭代，得到图像翻译模型。本发明提供的方法和装置，能够实现交互式图像翻译，且能提升图像翻译的精度。
主权项：1.一种图像翻译模型构建方法，其特征在于，包括：获取训练样本组，任一组训练样本包括可见光样本图像及其对应的红外标签图像，以及掩码标签图像；基于初始模型中的编码模块，提取所述可见光样本图像的图像特征；获取提示特征、可学习的掩码输出特征和红外输出特征，并将所述提示特征、掩码输出特征和红外输出特征进行拼接，得到拼接特征；基于所述图像特征和所述拼接特征分别进行掩码图像预测和红外图像预测，分别得到预测掩码图像和预测红外图像；基于所述红外标签图像与所述预测红外图像之间的差异，以及所述掩码标签图像与所述预测掩码图像之间的差异，对所述初始模型进行参数迭代，得到所述图像翻译模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 图像翻译模型构建方法、图像翻译方法和装置
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