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申请/专利权人：杭州阿里巴巴海外数字商业有限公司
摘要：翻译模型的训练方法、介质、计算机设备和程序产品，所述方法包括：获取翻译模型的第一翻译损失，所述第一翻译损失与翻译模型的目标输出词元和该目标输出词元的在前输出词元为相同词元的概率正相关，目标输出词元为翻译模型对输入信息中包括的多个输入词元进行翻译时期望输出的词元，在前输出词元为翻译模型在获取目标输出词元之前，对所述多个输入词元进行翻译得到的词元；获取所述多个输入词元对目标输出词元的第一贡献度和所述多个输入词元对在前输出词元的第二贡献度；基于第一贡献度和第二贡献度之间的相似度，对第一翻译损失进行调整，得到翻译模型的第二翻译损失；基于第二翻译损失对翻译模型进行训练。
主权项：1.一种翻译模型的训练方法，所述方法包括：获取翻译模型的第一翻译损失，所述第一翻译损失与所述翻译模型的目标输出词元和该目标输出词元的在前输出词元为相同词元的概率正相关，所述目标输出词元为所述翻译模型对输入信息中包括的多个输入词元进行翻译时期望输出的词元，所述在前输出词元为所述翻译模型在获取所述目标输出词元之前，对所述多个输入词元进行翻译得到的词元；获取所述多个输入词元对所述目标输出词元的第一贡献度和所述多个输入词元对所述在前输出词元的第二贡献度；基于所述第一贡献度和所述第二贡献度之间的相似度，对所述第一翻译损失进行调整，得到所述翻译模型的第二翻译损失；基于所述第二翻译损失对所述翻译模型进行训练。
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