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一种农业信贷的贷后风险监测方法及系统 

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申请/专利权人:北京佳格天地科技有限公司

摘要:一种农业信贷的贷后风险监测方法及系统,涉及智能化风险监测技术领域,其通过获取目标客户的贷款申请信息和目标地块的遥感图像,并在后端引入语义编码模型和图像处理算法来进行所述贷款申请信息和所述遥感图像的分析,以此基于农作物生长状态和贷款信息来生成信贷项目的风险监测报告,通过这样的方式,能够提高监测效率和准确性,为金融机构提供更全面的决策支持,降低贷款风险,促进农业可持续发展。

主权项:1.一种农业信贷的贷后风险监测系统,其特征在于,包括:贷款申请信息采集模块,用于获取目标客户的贷款申请信息,所述贷款申请信息包括项目信息和地块信息;遥感图像采集模块,用于获取目标地块的遥感图像;贷款申请语义编码模块,用于对所述贷款申请信息中的项目信息和地块信息进行语义编码以得到项目信息语义编码特征向量和地块信息语义编码特征向量;贷款申请语义信息融合模块,用于将所述项目信息语义编码特征向量和所述地块信息语义编码特征向量进行拼接以得到贷款申请信息语义编码特征向量;遥感图像特征提取模块,用于通过基于深度神经网络模型的农作物生长状态特征提取器对所述遥感图像进行特征提取以得到农作物生长状态多尺度特征图;贷款语义引导农作物生长状态特征刻画模块,用于对所述农作物生长状态多尺度特征图和所述贷款申请信息语义编码特征向量进行跨模态信息融合以得到贷款语义引导农作物生长状态特征;贷款项目风险检测模块,用于基于所述贷款语义引导农作物生长状态特征,生成信贷项目的风险监测报告。

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权利要求:

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