龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于健康评价指数预测相关技术领域，其公开了一种基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法及系统，方法包括：采集电动螺旋压力机的历史运行数据和历史维修数据；建立层次评价模型，包括目标层、准则层和子准则层；基于层次评价模型获得判断矩阵，在判断矩阵中对子准则层中各参数进行权重分配获得历史综合健康评价指数；构建包括第一层基础模型和第二层元模型的健康评价指数预测模型，第一层基础模型采用循环神经网络构建；第二层元模型采用岭回归模型构建；将当前运行数据和当前维修数据输入健康评价指数预测模型，实现对健康评价指数的预测。本申请通过构建堆叠模型，能够准确的对电动螺旋压力机健康评价指数进行预测。
主权项：1.一种基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法，其特征在于，包括：模型构建阶段：S1：采集电动螺旋压力机的历史运行数据和历史维修数据；S2：建立层次评价模型，包括目标层、准则层和子准则层，其中，以电动螺旋压力机的部件的剩余寿命作为目标层，以健康评价指数作为准则层，并以所述历史运行数据和历史维修数据作为所述子准则层；S3：基于所述层次评价模型获得判断矩阵，在判断矩阵中对所述子准则层中各参数进行权重分配获得历史综合健康评价指数；S4：构建包括第一层基础模型和第二层元模型的健康评价指数预测模型，其中，第一层基础模型采用循环神经网络构建，采用所述历史运行数据和历史维修数据对所述第一基础模型进行训练和验证；第二层元模型采用岭回归模型构建，将所述第一层基础模型的输出作为所述第二层元模型的输入，并将所述历史综合健康评价指数作为输出，对所述第二层元模型进行训练；预测阶段S5：健康评价指数预测模型训练完成后，将电动螺旋压力机的当前运行数据和当前维修数据作为输入，实现对电动螺旋压力机健康评价指数的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号