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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的航空复材热压成型工序调度优化方法，用于解决考虑复材制造预浸料外置时间的热压成型二维批调度问题。传统的复材制造热压成型调度问题的研究在考虑工件释放时间时仅考虑铺叠工序的完工时间对排程结果的影响，会引起因预浸料超过外置时间发生变质导致工件质量不合格的情况。本发明考虑了预浸料的外置时间导致工件存在的释放时间窗特性，基于最大时间兼容工件集合的概念，对传统遗传算法进行改进，运用修复算子和交叉、变异算子，提高求解速度和求解精度。本发明可以在保证工件总完工时间不变的情况下降低工件的总延误时间，减少预浸料变质情况的出现，为减少热压成型制造生产成本、提高企业生产效率创造条件。
主权项：1.一种基于遗传算法的航空复材热压成型工序调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取航空复材热压成型制造的工件需求信息和热压罐信息；步骤2，根据热压成型制造工序预设的计划排程策略和所述工件需求信息，建立对应热压成型制造排程任务的目标函数；步骤3，建立与所述目标函数相关联的热压成型工序批调度模型；步骤4，利用改进的遗传算法求解所述热压成型工序批调度模型，获取工件分批结果和批次排程优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于遗传算法的航空复材热压成型工序调度优化方法
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