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申请/专利权人：重庆市公安科学技术研究所;重庆紫光华山智安科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种步态识别模型训练方法、人体步态识别方法及相关装置。基于每个图像样本中的人体生成其人体分割标记图和人体参数标记信息；利用步态识别模型中的主干网络对图像样本进行多层次特征提取获得特征图；利用步态识别模型中的人体分割分支网络对特征图进行卷积降维操作和上采样操作，获得与图像样本尺寸相同的人体分割预测图；利用步态识别模型中的人体参数分支网络和蒙皮多人线性模型，基于特征图获得图像样本的人体参数预测信息；根据损失函数、每个图像样本的人体分割标记图及预测图、人体参数标记信息及预测信息对步态识别模型进行训练。从而缩短了模型的推算时间，提高了模型进行步态识别的效率。
主权项：1.一种步态识别模型训练方法，其特征在于，所述步态识别模型训练方法包括：获取多个图像样本，并基于每个所述图像样本中的人体生成每个所述图像样本的人体分割标记图和人体参数标记信息；对于每个所述图像样本，利用步态识别模型中的主干网络，对所述图像样本进行多层次特征提取获得对应的特征图；利用所述步态识别模型中的人体分割分支网络，对所述特征图进行卷积降维操作和上采样操作，获得所述图像样本的人体分割预测图，所述人体分割预测图与所述图像样本的尺寸相同；利用所述步态识别模型中的人体参数分支网络基于所述特征图获得对应的参数估计结果，并利用预设的蒙皮多人线性模型基于所述参数估计结果获得所述图像样本的人体参数预测信息；根据预设的损失函数、每个所述图像样本的人体分割标记图和人体参数标记信息、每个所述图像样本的人体分割预测图和人体参数预测信息，对所述步态识别模型进行训练，得到训练后的步态识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市公安科学技术研究所 重庆紫光华山智安科技有限公司 步态识别模型训练方法、人体步态识别方法及相关装置
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