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申请/专利权人：上海电气集团股份有限公司
摘要：本公开提供了一种图像语义分割方法及系统、设备、介质、产品，图像语义分割方法包括分别获取目标图像的图像视觉特征和像素特征；根据图像视觉特征，确定目标图像的多个聚类中心；根据像素特征与多个聚类中心的相似度，确定每个像素特征分别对应的一个聚类中心；根据对应同一聚类中心的多个像素特征生成对应的掩码区域；根据掩码区域对目标图像进行语义分割，得到语义分割结果。本公开用掩码驱动的网络模型解决图像分割中像素分类的问题，提升了模型收敛速度，且提高了分割的准确度，自带聚类机制，且采用形状感知半监督方法，在使用的网络模型中加入更灵活的几何表示，提升模型对不同类型数据的分割精度，提升预测准确性。
主权项：1.一种图像语义分割方法，其特征在于，所述图像语义分割方法包括：分别获取目标图像的图像视觉特征和像素特征；根据所述图像视觉特征，确定所述目标图像的多个聚类中心；根据所述像素特征与所述多个聚类中心的相似度，确定每个所述像素特征分别对应的一个聚类中心；根据对应同一聚类中心的多个像素特征生成对应的掩码区域；根据所述掩码区域对所述目标图像进行语义分割，得到语义分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电气集团股份有限公司 图像语义分割方法及系统、设备、介质、产品
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