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申请/专利权人：北京分贝通科技有限公司
摘要：本发明公开了一种DialogAct预标注的方法，涉及文本处理技术领域。本发明与之前的人工标注方式相比，改进了现有人工识别标注方式的识别效率低且同样需要二次人工纠正，极易导致耗费大量的人力物力，提升标注成本的问题，基于简化序列标注的方式，假设标签相对独立，将一个基于序列标注的DialogAct算法转变为简单的文本分类问题，并基于分类算法对大量Dialog样本进行训练获得预标注模型，能够大幅度提高DialogAct预标注的标注速度和标注准确率，同时能够降低后期二次人工纠正成本。
主权项：1.一种DialogAct预标注的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：人工标注若干个Dialog中的所有Utterance的DialogAct作为训练样本；S2：将每一个Utterance作为一个Doc，将DialogAct作为待分类标签C；S3：取当前Doc中第t个Utterance，即Utterance_t的BoW向量，并基于hash算法将BoW向量映射到一个固定的大小的空间H中，得到特征向量H_t；S4：对第t-1个Utterance和第t+1个Utterance，即Utterance_t-1以及Utterance_t+1重复S3，分别得到特征向量H_t-1和H_t+1，将H_t-1、H_t和H_t+1三个向量进行首尾连接得到F；S5：对F使用机器学习算法训练出分类器，并基于训练样本对分类器进行训练；S6：将所有的Dialog经S1～S4转化为Doc样本集，使用S5中训练好的分类器对Doc样本集进行预测；再将最终的预测结果{Utt_t,y}再次合并成为新的Dialog，使每一个合并后的新的Dialog上带有机器预标注的DialogAct标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京分贝通科技有限公司 一种Dialog Act预标注的方法
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