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申请/专利权人：福建师范大学
摘要：本发明涉及一种基于图相似度的张量恢复异常检测方法。所述方法包括两个子问题：张量恢复子问题和异常检测子问题。在张量恢复子问题中，通过切片技术对流量进行三个方向的切片，得到三个子空间矩阵，计算同一方向上任意两个切片的相似度，得到相似度矩阵。然后利用张量分解技术结合相似度矩阵分离出无异常的流量数据。在异常检测子问题中，识别并分离恢复的流量数据中的异常数据。本发明充分考虑了节点之间的重要性，能够有效检测流量异常。
主权项：1.一种基于图相似度的张量恢复异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取网络流量数据；S2、张量恢复：通过构造三个子空间的相似度张量推断网络流量数据的流形结构和张量分解技术，分离出网络流量数据中无异常的流量数据；S3、异常检测：将异常数据从步骤S2恢复的流量数据中分离，识别网络流量数据中的异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建师范大学 基于图相似度的张量恢复异常检测方法
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