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申请/专利权人：沈阳新维盛科生物科技有限公司;沈阳医学院
摘要：本发明提出了一种实验动物神经恢复图像处理方法，涉及图像超分辨率领域。本发明提出了实验动物神经恢复图像处理流程，包括实验动物神经恢复图像收集、构建一阶初始化模块、构建一阶降噪模块、构建二阶初始化模块、构建二阶降噪模块、构建高分辨率特征优化模块、构建实验动物神经恢复图像超分辨率模型、训练实验动物神经恢复图像超分辨率模型和实验动物神经恢复图像处理；同时提出了实验动物神经恢复图像超分辨率模型，其中高分辨率特征优化模块通过高效的多层感知器结构，实现4倍分辨率的高质量实验动物神经恢复图像重建。
主权项：1.一种实验动物神经恢复图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、实验动物神经恢复图像收集，在实验动物神经恢复周期内，规律性制作染色组织切片，并通过电子显微镜观察染色组织切片，获取多张高分辨率实验动物神经恢复图像，然后进行四倍下采样，得到多张低分辨率实验动物神经恢复图像，并和多张高分辨率实验动物神经恢复图像对应保存为多个训练对，从而形成实验动物神经恢复图像超分辨率数据集；S2、构建一阶初始化模块，包含卷积和上采样；S3、构建一阶降噪模块，包含卷积块；S4、构建二阶初始化模块，包含转置卷积；S5、构建二阶降噪模块，包含卷积块；S6、构建高分辨率特征优化模块，包含循环特征块；S7、构建实验动物神经恢复图像超分辨率模型，包含输入、一阶初始化模块、一阶降噪模块、二阶初始化模块、二阶降噪模块、高分辨率特征优化模块和输出；S8、训练实验动物神经恢复图像超分辨率模型，使用实验动物神经恢复图像超分辨率数据集训练实验动物神经恢复图像超分辨率模型，按照七比三划分训练集和测试集；S9、实验动物神经恢复图像处理，选择需要进行超分辨率的低分辨率实验动物神经恢复图像，输入到实验动物神经恢复图像超分辨率模型，得到超分辨率实验动物神经恢复图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳新维盛科生物科技有限公司 沈阳医学院 一种实验动物神经恢复图像处理方法
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