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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，以提升对图像进行处理的准确度。该方法包括：对图像处理模型进行多轮迭代训练，将最后一轮迭代训练输出的图像处理模型确定为目标图像处理模型；一轮迭代训练中，对基于更新前的图像处理模型获得的中间图像处理模型进行多次迭代更新，将最后一次迭代更新得到的中间图像处理模型作为输出的图像处理模型；一次迭代更新中，将一个样本子集分别输入更新前的图像处理模型和中间图像处理模型，基于获得的第一图像特征和第二图像特征的偏差信息确定的目标损失值，对中间图像处理模型进行参数调整。该方法提升了对图像进行处理的目标图像处理模型的泛化能力。
主权项：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将目标图像处理关联的图像样本集划分为多个样本子集；基于所述多个样本子集，对待训练的图像处理模型进行多轮迭代训练，将最后一轮迭代训练输出的图像处理模型确定为目标图像处理模型，所述目标图像处理模型用于对待处理图像进行所述目标图像处理；其中，在一轮迭代训练中，执行以下操作：将当前获得的图像处理模型确定为更新前的图像处理模型，对所述更新前的图像处理模型进行初始化，获得中间图像处理模型；获取一个样本子集，对所述中间图像处理模型进行多次迭代更新，将最后一次迭代更新得到的中间图像处理模型，确定为所述一轮迭代训练输出的图像处理模型；其中，在一次迭代更新中，将所述一个样本子集分别输入所述更新前的图像处理模型和所述中间图像处理模型，基于获得的第一图像特征和第二图像特征的偏差信息确定目标损失值，基于所述目标损失值对所述中间图像处理模型进行参数调整；所述偏差信息是利用所述第一图像特征的特征参考值和所述第二图像特征的特征参考值的差值关联的图像掩膜，对所述第二图像特征进行处理得到的，用于表征所述图像处理模型针对所述一个样本子集的过拟合特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置及设备
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