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申请/专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
摘要：公开了用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备，该方法包括：获取车辆的初始训练图像，对所述初始训练图像进行部分切除处理，得到处理后的训练图像；基于所述初始训练图像和所述处理后的训练图像来训练车辆识别模型，以得到训练后的车辆识别模型，其中所述训练后的车辆识别模型用于基于待识别的车辆图像中待识别车辆的局部特征来识别所述待识别车辆。本发明的用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备，针对车辆信息不全的情况，能够进行特征补齐，从而对只有局部特征的车辆，能够实现更加精确的车型识别。
主权项：1.一种用于训练车辆识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的初始训练图像，对所述初始训练图像进行部分切除处理，得到处理后的训练图像，其中所述处理后的训练图像只包含所述车辆的局部特征；基于所述初始训练图像和所述处理后的训练图像来训练车辆识别模型，以得到训练后的车辆识别模型，其中所述训练后的车辆识别模型能够仅基于待识别车辆的图像中的所述待识别车辆的局部特征来识别所述待识别车辆，其中所述车辆识别模型包括自动编解码器和识别器，其中训练所述车辆识别模型包括：由所述自动编解码器和所述识别器对所述初始训练图像和所述处理后的训练图像进行处理，得到多个损失函数，基于所述多个损失函数对所述车辆识别模型进行训练，得到训练后的车辆识别模型，其中所述自动编解码器包括第一自动编解码器和第二自动编解码器，所述第一自动编解码器包括第一编码器和第一解码器，所述第二自动编解码器包括第二编码器和第二解码器。
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百度查询： 讯飞智元信息科技有限公司 用于训练车辆识别模型的方法、车辆识别方法和计算设备
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