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申请/专利权人：联想(北京)有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种图像分割方法及设备，方法包括：获得待分割图像，待分割图像包含有待分割特征；根据待分割特征对特征字典进行相关性筛选，获得满足相关性的第一支持特征和与第一支持特征对应的第一评价信息；将第一支持特征和待分割特征进行特征融合，获得融合图像；通过特征分割模型对融合图像进行分割，获得与待分割图像对应的目标分割图像，目标分割图像用于表征待分割特征；根据目标分割图像对第一支持特征进行评价，获得第二评价信息；根据第一评价信息和第二评价信息确定与第一支持特征对应的更新信息，以根据更新信息对特征字典进行更新，应用本方法实施例，能够改善训练样本数据量不足导致分割模型精度过低的情况。
主权项：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获得待分割图像，所述待分割图像包含有待分割特征；根据所述待分割特征对特征字典进行相关性筛选，获得满足相关性的第一支持特征和与所述第一支持特征对应的第一评价信息；将所述第一支持特征和所述待分割特征进行特征融合，获得融合图像；通过特征分割模型对所述融合图像进行分割，获得与所述待分割图像对应的目标分割图像，所述目标分割图像用于表征待分割特征；根据所述目标分割图像对所述第一支持特征进行评价，获得第二评价信息；根据所述第一评价信息和第二评价信息确定与所述第一支持特征对应的更新信息，以根据所述更新信息对所述特征字典进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联想(北京)有限公司 一种图像分割方法及设备
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