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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要：本公开提供了一种基于图像的巩膜黄疸分析方法，包括：识别目标对象的待分析眼部图像中的第一巩膜区域和第一虹膜区域；获取第一虹膜区域的第一颜色特征信息以及第一巩膜区域的第二颜色特征信息；获取目标对象的历史眼部图像中第二虹膜区域的历史颜色特征信息以及第二巩膜区域的历史黄度值；根据第一颜色特征信息和第三颜色特征信息对第二颜色特征信息进行校准，得到第一巩膜区域的校准颜色特征信息；根据校准颜色特征信息确定出第一巩膜区域所对应的当前黄度值；根据当前黄度值、历史黄度值以及在拍摄历史眼部图像时目标对象的历史黄疸指数，评估出目标对象的当前黄疸指数。本公开所提供的巩膜黄疸分析方法准度高、普适性强且对检测对象无损伤。
主权项：1.一种基于图像的巩膜黄疸分析方法，其特征在于，包括：识别目标对象的待分析眼部图像中的第一巩膜区域和第一虹膜区域；获取所述第一虹膜区域的第一颜色特征信息以及所述第一巩膜区域的第二颜色特征信息，所述第一颜色特征信息包括所述第一虹膜区域内至少部分像素的R通道均值iRn、G通道均值iGn和B通道均值iBn，所述第二颜色特征信息包括所述第一巩膜区域内至少部分像素的R通道均值sRn、G通道均值sGn和B通道均值sBn；获取所述目标对象的历史眼部图像中第二虹膜区域的历史颜色特征信息以及第二巩膜区域的历史黄度值，所述第三颜色特征信息包括所述第二虹膜区域内至少部分像素的R通道均值iRe、G通道均值iGe和B通道均值iBe；根据所述第一颜色特征信息和所述第三颜色特征信息对所述第二颜色特征信息进行校准，得到第一巩膜区域的校准颜色特征信息，所述校准颜色特征信息包括：校准R通道均值sRo、校准G通道均值sGo和校准B通道均值sBo，sRo=sRn-（iRn-iRe），sGo=sGn-（iGn-iGe）,sBo=sBn-（iBn-iBe）；根据所述校准颜色特征信息确定出所述第一巩膜区域所对应的当前黄度值；根据所述当前黄度值、所述历史黄度值以及在拍摄所述历史眼部图像时所述目标对象的历史黄疸指数，评估出所述目标对象的当前黄疸指数，所述当前黄疸指数与所述当前黄度值呈正相关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属协和医院 基于图像的巩膜黄疸分析方法和系统
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