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申请/专利权人：重庆市江津现代农业气象试验站
摘要：本申请提供一种基于高光谱图像的植物病情定量检测方法、装置及系统。方法包括：获取待测植物的高光谱图像，其中，高光谱图像为利用无人机航拍生长有待测植物的区域得到的图像；利用经过训练的目标检测模型，从高光谱图像中提取单棵待测植物的图区，以作为待测图像；将待测图像输入经过训练的定量回归模型，由定量回归模型对待测图像中的待测植物进行特征提取及病情指数的定量反演，得到待测植物的病害检测结果，其中，病害检测结果包括病害等级。如此，可以从高光谱图像中准确检测单棵植物的病害等级，进而能够改善无法利用高光谱遥感图像对每棵植物进行病情检测的问题。
主权项：1.一种基于高光谱图像的植物病情定量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测植物的高光谱图像，其中，所述高光谱图像为利用无人机航拍生长有所述待测植物的区域得到的图像；利用经过训练的目标检测模型，从所述高光谱图像中提取单棵所述待测植物的图区，以作为待测图像；将所述待测图像输入经过训练的定量回归模型，由所述定量回归模型对所述待测图像中的所述待测植物进行特征提取及病情指数的定量反演，得到所述待测植物的病害检测结果，其中，所述病害检测结果包括病害等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市江津现代农业气象试验站 基于高光谱图像的植物病情定量检测方法、装置及系统
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