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申请/专利权人：中国烟草总公司四川省公司
摘要：本申请公开了基于机器学习的财务数据的信息提取系统、税利预测系统。涉及人工智能技术领域，包括财务数据收集模块，收集每一项财务数据，并生成对应的流水号；业务数据收集模块，收集每一项业务数据；数据清洗模块，将每笔业务数据和财务数据记录于同一个流水号下，以生成融合数据；数据收集模块，得到融合数据库；数据处理模块，得到融合数据库的关联度矩阵。本申请所提供的技术方案中，在预测未来一段时间的财务指标时，降低频繁数据集出现的次数，进而数据预测模块再利用数据来预测未来一段时间内的财务指标时，提高财务指标的生成效率。
主权项：1.基于机器学习的财务数据的信息提取系统，其特征在于，包括：财务数据收集模块，用于收集每一项财务数据，并给每项财务数据生成对应的流水号；业务数据收集模块，用于收集每一项业务数据；数据清洗模块，将每笔业务数据与财务数据对应，使得每笔业务数据和财务数据记录于同一个流水号下，以生成融合数据；数据收集模块，收集每项融合数据，得到融合数据库；数据处理模块，从融合数据库中提取出财务信息矩阵和业务信息矩阵，并按照时间序列对融合数据库中的各项融合数据进行关联度提取得到关联度矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司四川省公司 基于机器学习的财务数据的信息提取系统、税利预测系统
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