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一种回填质量监控方法 

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申请/专利权人:中航建设集团有限公司

摘要:本申请公开了一种回填质量监控方法,涉及回填监测领域,包括:采集压路机振动数据和接触压力数据;采集扬尘数据;设置边缘计算节点,对采集的数据进行预处理;通过快速傅里叶变换进行频域分析,提取振动频率特征,结合预设频率阈值判断压实遍数;通过压力积分方法计算压实厚度;在云服务器上,构建高斯过程回归模型,根据压实遍数和压实厚度的空间相关性,计算未进行压实的施工区域的压实质量,生成压实质量分布图;根据扬尘数据,利用Prophet时间序列预测模型进行分析,得到扬尘分布热力图;针对现有技术中回填质量监控精度低,本申请通过高斯过程回归模型和Prophet时间序列预测模型等,提高了回填质量监控精度。

主权项:1.一种回填质量监控方法,包括:在压路机上安装加速度传感器和压力传感器;通过加速度传感器采集压路机振动数据,通过压力传感器采集压路机轮胎与地面接触压力数据;在施工区域布置激光散射式PM2.5传感器和β射线吸收法PM10传感器,采集扬尘数据,扬尘数据包含空气颗粒物浓度数据;在压路机和施工区域设置边缘计算节点,通过SPI接口将采集的振动数据、接触压力数据和扬尘数据传输至边缘计算节点,并在边缘计算节点对采集的数据进行预处理;在边缘计算节点,根据预处理后的振动数据,通过快速傅里叶变换进行频域分析,提取振动频率特征,结合预设频率阈值判断压实遍数;根据预处理后的接触压力数据,通过压力积分方法计算压实厚度;将计算得到的压实遍数和压实厚度,通过物联网通信协议MQTT加密上传至云服务器;在云服务器上,构建高斯过程回归模型,根据压实遍数和压实厚度的空间相关性,计算未进行压实的施工区域的压实质量,生成压实质量分布图;在云服务器上,根据扬尘数据,利用Prophet时间序列预测模型进行分析,得到扬尘分布热力图;根据压实质量分布图和扬尘热力分布图,调整施工方案。

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