龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于ERNIE‑BiGRU‑Attention的谣言检测方法，借助了ERNIE模型以及双向GRU加上注意力机制模型，对一条最新发布的新闻进行内容真假性的判断，通过神经网络来预测其结果。ERNIE语料库包含了百度新闻、百度百科、百度词条等大范围的语料，非常契合谣言检测领域，解决了现有模型没有对新闻主题领域进行泛化的缺点。后续，我们加入BiGRU层和注意力机制层，能够更好地掌握ERNIE预处理后文本的关键实体信息，从而获得更好的泛化能力和更高的准确率。
主权项：1.一种基于ERNIE-BiGRU-Attention的谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将ERNIE作为预处理模型，输出词向量；ERNIE模型通过判断上下文是否有语义上的衔接，或者通过对词语、字或者名词实体的不同粒度进行mask策略后再对被mask的词进行预测；mask策略为：在一句话中随机选择15％的词汇用于预测，对于在原句中被抹去的词汇，80％情况下采用一个特殊符号MASK替换，10％情况下采用一个任意词替换，剩余10％情况下保持原词汇不变；S2、将词向量输入BiGRU-Attention模型，BiGRU-Attention模型分为三个部分：输入层、隐藏层和输出层，隐藏层由BiGRU层、Attention层和全连接层组成，其中，BiGRU层对前向GRU输出的隐状态序列与反向GRU输出的隐状态序列进行拼接，得到完整的隐状态序列，然后将隐状态序列映射到k维，k是标注集的标签数，从而得到自动提取的特征，记作矩阵p，再经过Attention层输出特征γ通过全连接层映射到实例分类空间Y；S3、利用softmax函数对分布概率进行归一化，得到谣言二元分类问题概率Pr，并将该行最大值对应的标签作为分类结果；S4、根据谣言二元分类问题概率Pr的范围判断本文可信度的区间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种基于ERNIE-BiGRU-Attention的谣言检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号