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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种面向Tor网络的基于分割点划分和分段检测的多网页流量识别系统、方法、程序、设备及存储介质。本发明通过定位多页面流量的交叉点拆分出干净的单页流量，并通过设置多个分类器对单页面流量的多个区段进行独立识别，实现多网页流量的高效识别。本发明可以识别多页面混合流量中的非重叠部分，并能够基于非重叠的不完整干净流量识别出其原本所属的网页。本发明通过提高分割点的识别准确率增强了Tor复杂背景流量下的网页识别能力，对于缺失头部和尾部的流量均具有较高的识别准确率，可应用于流量测量、应用性能评估及恶意流量检测等领域。
主权项：1.一种面向Tor网络的基于分割点划分和分段检测的多网页流量识别系统，其特征在于：包括Tor网页流量采集和处理模块、多页面流量分割模块、单页面流量分段模块和分段流量识别模块；所述Tor网页流量采集和处理模块用于在用户和Tor的守卫节点之间采集指定用户的TLS流量数据包，数据包中包括TLS流量的时间戳以及数据包大小，并对数据包进行归一化处理；所述多页面流量分割模块用于遍历TLS流量中的每个输出数据包，并根据相邻数据包的特征为每个数据包进行打分，取得分最高的数据包作为分割点，将TLS流量拆分，保留头部和尾部流量，形成单页面的干净流量；所述单页面流量分段模块用于对单页面的干净流量进行长度统一，并将单页面流量按照指定的段数进行平均分割；所述分段流量识别模块用于识别单页面流量每一段的分类结果，取票数最高的类别作为该单页面流量的最终分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种面向Tor网络的基于分割点划分和分段检测的多网页流量识别系统、方法、程序、设备及存储介质
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