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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提供一种基于传播意愿的话题流行度预测模型，包括以用户为节点、用户间的关注情况为有向连接关系构建拓扑图G＝V，E，所述拓扑图G内节点包括已转发或发表话题的激活节点、仅收到话题的待激活节点和未收到话题的未激活节点；依据拓扑图G和话题当前传播情况，计算出当前时刻待激活节点v其是否传播话题的用户传播意愿W、待激活节点v传播意愿与时间对应关系的时间特征φt和待激活节点v的网络结构特征I，自学习神经网络基于W、φt和I确定用户网络G内每个待激活节点v的传播权重，以预测未来时段的话题流行度。本发明能够综合考虑用户传播意愿、时间特征、网络结构特征三个方面的影响因素，更为准确的预测话题流行度。
主权项：1.一种基于传播意愿的话题流行度预测模型，其特征在于，包括，步骤一，创建拓扑图，以用户为节点、用户间的关注情况为有向连接关系构建拓扑图G＝V，E，所述拓扑图G内节点包括已转发或发表话题的激活节点、仅收到话题的待激活节点和未收到话题的未激活节点；步骤二，预测流行度，依据拓扑图G和话题当前传播情况，计算出当前时刻待激活节点v其是否传播话题的用户传播意愿W、待激活节点v传播意愿与时间对应关系的时间特征φt和待激活节点v的网络结构特征I，自学习神经网络基于W、φt和I确定用户网络G内每个待激活节点v的传播权重，以预测未来时段的话题流行度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于传播意愿的话题流行度预测模型
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