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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种跨社交平台的话题情感可视溯源方法，属于人因工程技术领域，包括：步骤1，对文本数据进行话题提取得到可解释话题的关键词，并基于关键词进行建模得到分层话题树；步骤2，检测不同文本的情感以获得每个话题下的情感分布；步骤3，基于情感分布采用因果模型拟合情感溯源的贝叶斯网络；步骤4，使用基于地图的可视化技术，对于贝叶斯网络结构进行展示；步骤5，通过统计推理和假设分析并结合基于柱状图和桑基图的可视化技术，辅助分析者进行情感溯源，这样可以解决现有情感传播中难扩展、难解释的技术问题。
主权项：1.一种跨社交平台的话题情感可视溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对文本数据进行话题提取，获取关键词并建立分层的话题树；步骤2，检测不同文本的情感以获得每个话题下的情感分布；步骤3，基于情感分布采用因果模型拟合情感溯源的贝叶斯网络；步骤4，使用基于地图的可视化技术，对于贝叶斯网络结构进行展示；步骤5，通过统计推理和假设分析并结合基于柱状图和桑基图的可视化技术，辅助分析者进行情感溯源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种跨社交平台的话题情感可视溯源方法
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