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申请/专利权人：杭州智子智汇科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于BERT模型的跨语言情感分析方法和系统，涉及广告推广技术领域，能够准确评估广告文本的情感倾向，并提供针对不符合情感倾向的广告文本的调整方案，以优化广告的情感效果，通过分析广告的基本参数和情感评估系数，可以对BERT模型进行架构调整，使其更好地适应广告文本的情感分析任务，同时，本方案还能判断广告文本是否符合投放地区的情感倾向，并提供相应的调整方案，以提高广告的情感效果，能够有效提升广告的情感效果，帮助企业吸引更多的目标受众，利用BERT模型将广告文本翻译成投放地区的语言，实现对不同语言的情感分析，从而更好地理解不同地区受众的情感倾向。
主权项：1.一种基于BERT模型的跨语言情感分析方法，其特征在于，包括：步骤一、广告基本参数的获取：获取当前周期目标企业各广告对应的广告基本参数，广告基本参数包括词嵌入向量、语言种类数量、各种类语言对应的否定词数量和强调词数量，分析得到目标企业对应的广告文本评估系数；步骤二、模型架构的调整：根据目标企业对应的广告文本评估系数，进而对目标企业的BERT模型架构对应的调整值的分析，并将目标企业的BERT模型架构按照对应的调整值进行调整，调整完成后，将目标企业各广告文本输入至BERT模型中；步骤三、情感表达评估系数的获取：将BERT模型中各广告文本翻译成投放地区的语言，进而获取各广告文本对应的情感参数，情感参数包括各类型情感词汇对应的数量、各类型句子结构对应的数量和各类型故事情节对应的数量，分析得到各广告文本对应的情感表达评估系数；步骤四、情感表达方式的判断：根据各广告文本对应的情感表达评估系数，进而判断各广告文本是否符合投放地区对应的情感倾向，并将不符合投放地区对应的情感倾向得各广告文本记为各待调整广告；步骤五、情感表达方式的调整：根据各待调整广告对应的情感表达评估系数，进而分析各待调整广告对应的情感表达方式调整方案，并将各待调整广告对应的情感表达方式调整方案发送至广告文本设计部。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州智子智汇科技有限公司 一种基于BERT模型的跨语言情感分析方法和系统
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