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申请/专利权人：甘肃旭禾网络科技有限公司

摘要：本发明涉及肉制品检测技术领域，具体为酱卤肉制品安全检测方法及系统，包括以下步骤，基于酱卤肉制品样本，识别微生物种类，提取微生物DNA，进行序列生成，对序列数据进行注释和分类，生成微生物种类信息。本发明中，通过对酱卤肉制品样本中重金属进行定量分析，能有效揭示污染的具体来源和传播路径，不仅提高了对食品安全隐患的识别精度，而且能更精确地追踪到污染源头，结合不同人群的风险敏感度进行健康风险评估，使得健康风险的判断更加个性化和精确，有效提升了消费者对食品安全的信心，通过综合分析微生物种类和腐败指标化合物的浓度信息，更全面地评估食品的安全性和品质，增强食品检测的综合性和预警能力。

主权项：1.酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于酱卤肉制品样本，识别微生物种类，提取微生物DNA，进行序列生成，对序列数据进行注释和分类，生成微生物种类信息；基于所述微生物种类信息，对样品进行萃取和纯化，对腐败化合物进行定量分析，识别和测定腐败化合物种类和浓度，生成腐败指标化合物浓度信息；基于酱卤肉制品样本，对样品中的重金属进行定量分析，测定样品中重金属的浓度，生成重金属含量信息；基于所述重金属含量信息，对重金属污染的潜在来源进行分析，揭示重金属污染的来源和路径，生成重金属来源分析结果；基于所述重金属来源分析结果，对酱卤肉制品中的重金属进行健康风险评估，计算重金属的摄入量，结合差异人群的风险敏感度，评估长期摄入的健康风险，生成重金属健康风险评估结果；基于所述微生物种类信息和腐败指标化合物浓度信息，对酱卤肉制品中的微生物和化学腐败风险进行综合分析，评估其对食品安全和品质的影响，生成微生物腐败风险评估结果；基于所述重金属健康风险评估结果和微生物腐败风险评估结果，对酱卤肉制品整体安全状况进行评估，对比国家安全标准和指南，确定食品安全等级，生成酱卤肉制品总体安全评估结果；基于所述重金属含量信息，对重金属污染的潜在来源进行分析，揭示重金属污染的来源和路径，生成重金属来源分析结果的步骤为：基于所述重金属含量信息，进行数据标准化处理，对原始重金属含量数据进行转换，通过计算每个重金属含量值减去其平均值后除以标准差的过程，消除数据量纲和尺度差异，生成标准化后的重金属数据；基于所述标准化后的重金属数据，执行主成分分析，设定保留的主成分数量基，通过提取关键变量和降低数据维度识别数据中的模式和趋势，生成PCA处理结果；基于所述PCA处理结果，采用K-means算法进行样本的分组，通过计算数据点到聚类中心的欧式距离，将样本划分为差异群体，揭示差异样本间的相似性和差异性，生成重金属来源分析结果；基于所述重金属来源分析结果，对酱卤肉制品中的重金属进行健康风险评估，计算重金属的摄入量，结合差异人群的风险敏感度，评估长期摄入的健康风险，生成重金属健康风险评估结果的步骤为：基于所述重金属来源分析结果，结合重金属在酱卤肉制品中的浓度、每日食品摄入量、暴露频率、暴露持续时间、体重和平均时间，进行重金属的日常摄入量计算，估算差异重金属的日常摄入量，生成日常摄入量评估数据；基于所述日常摄入量评估数据，评估长期摄入对消费者的健康风险，应用健康风险评估公式，计算每种重金属的危害系数，揭示长期摄入的健康风险水平，根据HQ值分析重金属对人体健康构成的风险，生成健康风险评估指标数据；基于所述健康风险评估指标数据，结合差异人群的风险敏感度，对酱卤肉制品中的重金属进行健康风险评估，根据年龄、体重和健康状况调整HQ值，确定评估覆盖所有目标消费者群体，生成重金属健康风险评估结果；基于所述微生物种类信息和腐败指标化合物浓度信息，对酱卤肉制品中的微生物和化学腐败风险进行综合分析，评估其对食品安全和品质的影响，生成微生物腐败风险评估结果的步骤为：基于所述微生物种类信息，评估微生物种类在食品中的分布情况和可能性，通过分析指定微生物的出现频率和在食品中的数量，进行微生物数量的估计和分类，生成微生物数量估计数据；基于所述腐败指标化合物浓度信息，对腐败化合物的浓度进行安全水平比对，对比化学物质毒性参考值进行数据分析，确定化合物超出安全浓度的风险等级，生成化学风险等级数据；基于所述微生物数量估计数据和化学风险等级数据，采用多标准决策分析方法，参照差异风险因素的权重和相互作用，进行计算，确定食品中的综合安全等级，生成微生物腐败风险评估结果。

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