龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：厦门大学
摘要：一种智能磁共振波谱代谢物定量方法。基于量子仿真模拟生成人体谱序列，结合磁共振物理模型，考虑场不均匀性造成的非理想因素，根据人体代谢物浓度范围生成训练集；构建微分最小二乘的量化深度网络及损失函数；去噪模块D‑net的参数通过梯度下降更新，量化模块M‑net的参数通过微分最小二乘求解，D‑net和M‑net串联组合形成智能定量的DM‑net；去噪模块D‑net与量化模块M‑net间在固定最优参数下更新网络梯度，在给定去噪模块网络参数下求解量化模块最优参数实现双向循环优化；训练集输入DM‑net网络模型，预测实测波谱的代谢物浓度。减小非理想因素造成的量化误差，提高量化结果稳定性，精准量化目标代谢物。
主权项：1.一种智能磁共振波谱代谢物定量方法，其特征在于包括以下步骤：1数据生成：根据磁共振波谱的脉冲序列作用原理，基于量子仿真模拟生成该脉冲序列下的代谢物基集，考虑场不均匀性造成的非理想因素，包括频率偏移、相位偏移、噪声和衰减因子，根据人体代谢物浓度范围生成训练数据集；2设计网络：构建智能磁共振波谱代谢物定量的深度学习网络及损失函数；3训练网络：将步骤1构建的训练数据集作为步骤2中搭建的深度学习网络的训练集进行训练，得到已训练的DM-net网络模型；4目标参数量化：将脉冲序列采集的人体磁共振波谱实测数据作为深度学习网络的输入，通过步骤3中已训练好的DM-net网络模块，预测该实测波谱的代谢物的浓度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种智能磁共振波谱代谢物定量方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号