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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视嵘信息技术有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种搜索联想模型生成方法、搜索联想方法、装置及设备，方法包括：生成关键短语扩充完善表；利用所述关键短语扩充完善表对第二语料进行关键短语抽取，得到第二短语语料；采用关联规则算法对所述第二短语语料中各关键短语之间的关联性进行挖掘，得到n元频繁项集以及所述n元频繁项集对应的置信度；将小于置信度阈值的n元频繁项集过滤掉，得到过滤后的n元频繁项集，将过滤后的n元频繁项集写入前缀树，得到第一搜索联想模型。本申请能够对搜索进行快速联想，且联想到的词均是有用的和重要的词。
主权项：1.一种搜索联想模型生成方法，其特征在于，包括：获取第一语料；获取历史的用户搜索问题和搜索后用户点击文档的标题；获取所述历史的用户搜索问题和搜索后用户点击文档的标题的共现词，将所述共现词作为关键词，整合所有所述关键词得到关键短语表；基于所述关键短语表以及所述第一语料进行新短语发现，利用新发现的短语扩充所述关键短语表，得到关键短语扩充完善表；利用所述关键短语扩充完善表对第二语料进行关键短语抽取，得到第二短语语料；采用关联规则算法对所述第二短语语料中各关键短语之间的关联性进行挖掘，得到n元频繁项集以及所述n元频繁项集对应的置信度；将小于置信度阈值的n元频繁项集过滤掉，得到过滤后的n元频繁项集，将过滤后的n元频繁项集写入前缀树，得到第一搜索联想模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视嵘信息技术有限公司 搜索联想模型生成方法、搜索联想方法、装置及设备
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