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图像标注结果调优、图像识别模型训练和图像识别方法 

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申请/专利权人:新奇点智能科技集团有限公司

摘要:本申请公开了一种图像标注结果调优的方法、图像识别模型训练的方法、图像识别方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,属于图像识别技术领域,包括:获取标注有标注框的训练图像;在训练图像中存在多个标注框,且多个标注框中的第一标注框与第二标注框的重合范围大于预设的重合度阈值的情况下,删除第一标注框与第二标注框;将训练图像中剩余的标注框的对应区域提取为训练子图像,并根据训练子图像中被标注物体的类型信息对训练子图像分类;响应于对训练图像集中目标训练图像的调整操作,调整训练图像集中的目标子图像。通过删除重合度高的标注框删除后分类,解决了由于人工图片标注过程中数据量庞大,造成容易标注失误的问题。

主权项:1.一种图像标注结果调优的方法,其特征在于,包括:获取标注有标注框的训练图像;所述标注框用以表征所述训练图像中被标注物体的位置,所述标注框还用以表征所述被标注物体的类型信息;在所述训练图像中存在多个所述标注框,且多个所述标注框中的第一标注框与第二标注框的重合范围大于预设的重合度阈值的情况下,删除所述第一标注框与所述第二标注框;所述第一标注框对应的第一被标注物体与所述第二标注框对应的第二被标注物体具有不同的类型信息;将所述训练图像中剩余的标注框所对应的区域提取为训练子图像,并根据所述训练子图像中的被标注物体的类型信息对所述训练子图像进行分类,以获得与所述类型信息对应的训练图像集;响应于对所述训练图像集中目标训练图像的调整操作,调整所述训练图像集中的目标子图像,以获得调整后的训练图像集。

全文数据:

权利要求:

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