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申请/专利权人：泉州行创网络科技有限公司
摘要：本发明涉及产品营销技术领域，具体为一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统，其包括数据收集模块、集成多模型模块和集成决策模块，其中：数据收集模块收集有关文化创意产品的数据，包括历史市场数据、社交媒体数据和网页视觉数据；集成多模型模块根据历史市场数据对各个产品进行未来市场销量的预测；根据社交媒体数据，预测产品接受度；根据网页视觉数据，预测高接受度视觉元素；集成决策模块按照产品接受度从高到低的顺序依次对产品进行未来市场销量的预测，选择产品接受度高但未来市场销量低的产品，并提取该产品对应的视觉元素，与卷积神经网络算法模型中的高接受度视觉元素进行比较，根据比较结果重新计产品的网页界面以及优化处理。
主权项：1.一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统，其特征在于，包括数据收集模块（100）、集成多模型模块（200）和集成决策模块（300），其中：所述数据收集模块（100）收集有关文化创意产品的数据，包括历史市场数据、社交媒体数据和网页视觉数据；所述集成多模型模块（200）利用支持向量机算法模型根据所述历史市场数据对各个产品进行未来市场销量的预测；利用情感词典根据所述社交媒体数据，预测产品接受度；利用卷积神经网络算法模型根据所述网页视觉数据，预测高接受度视觉元素；所述集成决策模块（300）按照所述产品接受度从高到低的顺序依次对产品进行未来市场销量的预测，选择产品接受度高但未来市场销量低的产品，并提取该产品对应的视觉元素，作为当前视觉元素，将当前视觉元素与卷积神经网络算法模型中的高接受度视觉元素进行比较，其中：若不一致，则将所述高接受度视觉元素作为基础，重新设计产品的网页界面；若一致，则对所述集成多模型模块（200）中的卷积神经网络算法进行优化处理，重新预测高接受度视觉元素，以及比较优化前后的高接受度视觉元素，若比较一致，则将该产品进行标记，并作为异常结果发送给管理人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州行创网络科技有限公司 一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统
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