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基于微波雷达的患者生命体征变化趋势检测方法和系统 

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申请/专利权人:广东明日联合数字科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于微波雷达的患者生命体征变化趋势检测方法和系统,方法包括:基于微波雷达获取患者生命体征数据;基于所述患者生命体征数据进行趋势分析,所述趋势分析包括升降趋势分析和变异性趋势分析;判断趋势分析的结果是否满足第一预定条件,若是,则发出警报。本发明让医护人员及时关注到患者生命体征的变化趋势,评估患者病情,尽早给予相应的干预措施,避免因延迟发现病情变化而导致的严重不良结局。

主权项:1.一种基于微波雷达的患者生命体征变化趋势检测方法,其特征在于,包括:基于微波雷达获取患者生命体征数据;基于所述患者生命体征数据进行趋势分析,所述趋势分析包括升降趋势分析和变异性趋势分析;判断趋势分析的结果是否满足第一预定条件,若是,则发出警报;所述升降趋势分析包括:建立回归模型或时间序列模型;计算观测值斜率和斜率的假设检验概率,所述观测值斜率包括心率和呼吸频率观测值斜率;所述变异性趋势分析包括:将观测值按照时间分割为若干个片段;计算每个片段的方差;建立回归模型;计算方差斜率和斜率的假设检验概率,所述方差斜率包括心率和呼吸频率方差斜率;所述生命体征数据包括心率和呼吸频率数据;所述心率和呼吸频率数据包括心率和呼吸频率的数值和时间数据;基于所述患者生命体征数据进行趋势分析,包括:S201:基于最新获取的患者生命体征数据,截取历史数据中最新的一段指定时长Y的数据;S202:基于最新的一段指定时长Y的数据进行趋势分析;S203:每隔X时间,重复S201和S202的操作;所述X为1-10分钟之间的整数分钟,所述Y为3-24小时之间的整数小时;所述Y由用户指定,所述Y有多个;所述第一预定条件为:设置假设检验概率的阈值Sig;设置心率上升趋势阈值HR_A,心率观测值斜率≧HR_A,假设检验概率<Sig;和或设置心率下降趋势阈值HR_D,心率观测值斜率≦HR_D,假设检验概率<Sig;和或设置呼吸频率上升趋势阈值RR_A,呼吸频率观测值斜率≧RR_A,假设检验概率<Sig;和或设置呼吸频率下降趋势阈值RR_D,呼吸频率观测值斜率≦RR_D,假设检验概率<Sig;和或设置心率波动增加趋势阈值HR_VA,心率方差斜率≧HR_VA,假设检验概率<Sig;和或设置心率波动减小趋势阈值HR_VD,心率方差斜率≦HR_VD,假设检验概率<Sig;和或设置呼吸频率波动增加趋势阈值RR_VA,呼吸频率方差斜率≧RR_VA,假设检验概率<Sig;和或设置呼吸频率波动减小趋势阈值RR_VD,呼吸频率方差斜率≦RR_VD,假设检验概率<Sig。

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权利要求:

百度查询: 广东明日联合数字科技有限公司 基于微波雷达的患者生命体征变化趋势检测方法和系统

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