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申请/专利权人：杉数科技(北京)有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技(苏州)有限公司;深圳市杉智科技有限公司

摘要：本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种基于产品分类的产品目标库存确定方法及系统。该方法包括：获取产品的历史销量数据，根据历史销量数据确定历史销量数据的函数分布类型；将函数分布类型作为产品的目标库存推荐函数的分布类型；确定目标库存推荐函数的目标均值；确定目标库存推荐函数的目标标准差；根据目标均值及目标标准差确定目标库存推荐函数；获取目标服务水平，根据目标服务水平及目标库存推荐函数确定产品的目标库存。本发明根据产品的历史销量数据确定可准确预测产品未来销量的目标库存推荐函数，进而根据商家自己选择的目标服务水平确定对应的补货量，在保证达到目标服务水平的前提下避免库存过高，进而避免库存维护成本过高。

主权项：1.一种基于产品分类的产品目标库存确定方法，其特征在于，包括：获取产品的历史销量数据，根据所述历史销量数据确定所述历史销量数据的函数分布类型；将所述函数分布类型作为所述产品的目标库存推荐函数的分布类型；确定所述目标库存推荐函数的目标均值；确定所述目标库存推荐函数的目标标准差；根据所述目标均值及所述目标标准差确定所述目标库存推荐函数；获取目标服务水平，根据所述目标服务水平及所述目标库存推荐函数确定所述产品的目标库存；所述函数分布类型包括正态分布、伽马分布及负二项分布中的一种或多种；所述确定所述目标库存推荐函数的目标均值，包括：若所述函数分布类型为正态分布，则获取所述产品的未来预测销量；将所述未来预测销量作为所述目标均值；若所述函数分布类型为伽马分布或负二项分布，则获取所述历史销量数据的分布函数的历史销量均值；将所述历史销量均值作为所述目标均值；所述确定所述目标库存推荐函数的目标标准差，包括：若所述函数分布类型为正态分布，则获取所述历史销量数据的分布函数的历史销量标准差及所述产品的历史预测销量，计算所述历史预测销量与历史实际销量的预测销量标准差；根据所述历史销量标准差及所述预测销量标准差确定所述目标标准差；若所述函数分布类型为伽马分布或负二项分布，则根据所述历史销量标准差确定所述目标标准差；所述根据所述历史销量标准差及所述预测销量标准差确定所述目标标准差，包括：获取补货到货日与目标库存推荐日之间的时间差，根据所述历史销量标准差、所述预测销量标准差及所述时间差确定所述目标标准差；根据所述历史销量标准差、所述预测销量标准差及所述时间差确定所述目标标准差，包括： L为历史时间差平均值，α为权重，m为历史销量标准差，n为预测销量标准差，D为补货到货日与目标库存推荐日期间每一天预测销量的均值，S为历史时间差的标准差；若所述函数分布类型为伽马分布或负二项分布，则根据所述历史销量标准差确定所述目标标准差，包括：若所述函数分布类型为伽马分布或负二项分布，则获取所述时间差，根据所述历史销量标准差及所述时间差确定所述目标标准差。

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